Revelando narrativas y representaciones: IA aplicada al análisis de datos cualitativos
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10802737Palabras clave:
Datos cualitativos, Inteligencia artificial, Evaluación de datosResumen
La evaluación de datos cualitativos representa un ámbito fundamental en varias disciplinas, desde las ciencias sociales hasta la investigación de mercados. Una interpretación profunda de los significados, contextos y detalles subyacentes a los datos cualitativos puede revelar conocimientos valiosos e informar decisiones cruciales. Con los avances en inteligencia artificial (IA), surgen oportunidades prometedoras para mejorar y agilizar este proceso analítico. La integración de la IA en la evaluación de datos cualitativos ofrece una serie de ventajas. Básicamente, los algoritmos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos cualitativos de forma rápida y eficiente, lo que permite a los investigadores investigar una amplia variedad de información en un tiempo reducido. Sin embargo, es necesario reconocer que la IA no reemplaza por completo el juicio humano a la hora de evaluar datos cualitativos. Esta revisión explora los potenciales y limitaciones de la aplicación de la inteligencia artificial al análisis de datos cualitativos. Analizaremos cómo los algoritmos de IA pueden contribuir a identificar patrones, tendencias y temas subyacentes en los datos, además de discutir la importancia de combinar enfoques computacionales y cualitativos para obtener resultados más completos y significativos.
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