Desvendando narrativas e representações: a IA aplicada à análise de dados qualitativos
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10802737Palavras-chave:
Dados Qualitativos, Inteligência Artificial, Avaliação de DadosResumo
A avaliação de dados qualitativos representa uma esfera fundamental em diversas disciplinas, desde as ciências sociais até a investigação de mercado. A interpretação profunda dos significados, contextos e detalhes subjacentes aos dados qualitativos pode desvendar perspicácias valiosas e embasar decisões cruciais. Com os avanços da inteligência artificial (IA), surgem oportunidades promissoras para aprimorar e agilizar esse processo analítico. A integração da IA na avaliação de dados qualitativos oferece uma série de vantagens. Essencialmente, os algoritmos de IA conseguem processar grandes volumes de dados qualitativos de maneira rápida e eficiente, permitindo aos pesquisadores investigarem uma ampla variedade de informações em um intervalo reduzido de tempo. Contudo, é necessário reconhecer que a IA não substitui inteiramente o discernimento humano na avaliação de dados qualitativos. Esta revisão explora os potenciais e as limitações da aplicação da inteligência artificial na análise de dados qualitativos. Analisaremos como os algoritmos de IA podem contribuir para a identificação de padrões, tendências e temas subjacentes nos dados, bem como discutiremos a importância de combinar abordagens computacionais e qualitativas para obter resultados mais abrangentes e significativos.
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